这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
***如古代长城用的是C140混凝土,那千百年下来会完整的留存至今还是损坏的更加严重?
为什么Go仅仅160MB的安装包就可以编译程序,而Rust却还需要几个GB的VC++才能编译?
kvm是否会增加显示信号的传输延迟,或者键鼠的延迟?打游戏用这个,会影响吗?
为什么都 2025 年了,还有那么多人宁可双持,也不愿意放弃安卓或非安卓手机?