可以做,nodejs可以调用 @tensorflow/tfjs-node 来加载预训练模型做***分析,加载和处理***数据可以使用fluent-ffmpeg 这个包来处理。
简单的说就是,对***进行***样,然后通过***数据调用模型识别你想识别的内容就行,***样的方法可以是固定时间间隔(最常用),也可以是关键帧***样等。
用的模型可以是cv,有你自己的特殊识别要求,比如就要识别文字,就要识别动物等。
或者用MobileNet来进行分类识别。
这就是具体的业务需求了…。
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为什么会有 U 盘独个文件不可以超过 4GB 这种设定?
据说go和c#的开发者都说自己比较节省内存,你们认为呢?
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